Pertemuan 6

 Nama : Naufal Akbar Reza

Kelas : 17.4e.07

NIM  : 17190563

Logika

Logika adalah bentuk penalaran atau pemikiran, sedangkan Algoritma adalah suatu urutan dari barisan langkah-langkah atau instruksi untuk menyelesaikan suatu masalah. Pengertian logika dan algoritma adalah suatu urutan dari beberapa langkah yang logis guna menyelesaikan masalah

Logika secara etimologis berasal dari bahasa Yunani dari kata “logike” yang berhubungan dengan kata “logos” yang berarti ucapan, atau pikiran yang diucapkan secara lengkap. Logika sebagai suatu studi secara sederhana dapat kita batasi sebagai suatu kajian tentang bagaimana seseorang mampu untuk berpikir dengan lurus.Logika adalah bidang pengetahuan yang merupakan bagian dari filsafat yang mempelajari segenap asas, aturan, dan tatacara mengenai penalaran yang benar. Dengan kata lain) “logic is the study of methods and principles used distinguish good (correct) from bad (incorrect) reasoning”.

 

Peran Logika dalam Kecerdasan  Buatan (Artificial Inteligence)Peran logika dalam aplikasi intelejensia buatan bisa bervariasi mulai dari penggunaan secara lemah dimana logika menginformasikan proses implementasi dari sudut pandang analisis, hingga penggunaan yang kuat dimana algoritma implementasi dapat kita butikan benar dan mangkus. Dalam beberapa kasus sebuah sistem yang bekerja berkembang dari ide-ide yang berasal dari logika, seiring perjalanan sistem tersebut juga mendapat fitur-fitur yang nampak bermasalah secara secara logika namin belakangan dapat kita jelaskan dengan cara mengembangkan ide-ide baru dalam teori logika. Hal-hal seperti ini terjadi, misalnya, terjadi dalam pemrograman logik. Secara khusus, teori logika dalam intelejensia buatan bebas dari implementasi. Teori-teori tersebut bisa digunakan untuk melongok kedalam suatu permaslahan tanpa perlu memberitahu secara langsung kepada sistem implementasi itu sendiri. Implementasi langsung ide-ide dari logika—teknik pembuktian teorema dan teknik pembangunan model—digunakan secara luas dalam intelejensia buatan, tetapi para pakar intelejensia buatan yang bergantung pada logika untuk memodelkan masalah mereka bebas untuk menggunakan teknik-teknik implementasi lainnya. Didalam Moore 1995b(Bab 1), Robert C. Moore membedakan 3 penggunaan logika dalam intelejensia buatan: sebagai alat untuk menganalisa, sebagai dasar untuk representasi ilmu, dan sebagai bahasa pemrograman. Sebagian besar usaha dalam mengembangkan sistem penalaran objektif-terbatas dihabisakan dalam mengatur isi (body) dari informasi deklaratif yang besar dan kompleks. Penting bagi kita untuk mengurus representasi informasi ini, dan penalaran yang ikut besertanya, sebagai tugas yang terpisah-pisah, dengan masalah yang memerlukan riset masing-masing. Evolusi dari sistem ahli dapat mengilustrasikannya dengan baik. Salah satu sistem ahli yang pertama, seperti MYCIN(sebuah program yang menalarkan infeksi bakteri), dibuat dengan dasar aturan-aturan prosedural yang membentuk sistem besar, tanpa representasi terpisah dari ilmu yang mendasarinya—misalnya, taksonomi dari organisme penginfeksi tidak direpresentasikan dalam sistem tersebut.  

    Sistem ahli pada masa kini memiliki modul-modul raksasa dalam desainnya. Representasi ilmu yang terpisah berguna untuk tujuan rekayasa perangkat lunak—lebih baik kita memiliki representasi tunggal dari fakta umum yang dapat memiliki banyak kegunaan, karena hal tersebu tmemudahkan kita dalam membangun dan memodifikasi sistem yang sudah ada. Dan desain ini kini menjadi penting dalam membuat sistem mampu memberikan penjelasan selain hanya memberikan kesimpulan.

Sejarah Logika logika berasal dari kata Yunani kuno λόγος (logos) yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat

Sebagai ilmu, logika disebut dengan logike episteme (bahasa ;latin: logica scientia) atau ilmu logika (ilmu pengetahuan) yang mempelajari kecakapan untuk berpikir secara lurus, tepat, dan teratur.

Ilmu di sini mengacu pada kemampuan rasioanal untuk mengetahui dan kecakapan mengacu pada kesanggupan akal budi untuk mewujudkan pengetahuan ke dalam tindakan. Kata logis yang dipergunakan tersebut bisa diartikan dengan masuk akal. 

Proposisi sendiri merupakan istilah yang digunakan di dalam analisis logika. Proposisi merupakan kalimat logika yang mana pernyataan tentang hubungan antara dua atau beberapa hal yang dapat dinilai benar atau salah.\

Pengertian learning methods

Apa yang dimaksud dengan learning methods/metode pembelajaran ? Pengertian (learning methods) adalah singkatnya suatu proses penyampaian materi

macammacam learning methods diantaranya :

Metode Eksperimen

Metode eksperimen dilakukan dengan kegiatan praktikum atau percobaan lab sehingga siswa dapat melihat materi pelajaran secara langsung.

Kelebihan:

1. dapat bereksplorasi dan mengembangkan diri melalui percobaannya.

2. Membuatberpikir bahwa materi pelajaran dapat dibuktikan dengan percaobaan.

3.  memiliki jiwa peneliti untuk pengembangan keilmuan.

Kekurangan:

1. Tidak dapat melakukan eksperimen bila kekurangan alat.

2. Tidak semua materi pelajaran dapat dilakukan dengan metode percobaan.

3. Kegiatan metode ini hanya dapat dilakukan pada bidang studi tertentu dan dalam waktu yang terbatas.

 

 Learning for Example

Metode ini menggunakan semua contoh dari kasus-kasus yang peernah diselesaikan atau data contoh yang dimasukan ke sisitem.Hhal terpenting dari metode klasifiksi ,untuk memilah atau mengklasifikasi contoh menjadi contoh positif dan negatif.hasul dari metode ini adalah suatu deskripsi konsep .Metode inimenggnkan algoritma search untuk mengeliminasi contoh dan menghasilkan pohon keputusan